栩栩如生的人工智能超级计算机，由超级计算机芯片驱动

本周，在加利福尼亚州圣克拉拉一栋单层建筑的一间宽敞的房间里，六英尺半的机器在白色橱柜后面嗡嗡作响。 这些机器建造了一台新的超级计算机，并于上个月投入运行。

这台超级计算机由硅谷初创公司 Cerebras 于周四推出，是使用该公司的专用芯片构建的，这些芯片旨在为人工智能产品提供动力。 这些芯片的特点是尺寸——大约是餐盘的大小，或者是通常用于人工智能的芯片大小的 56 倍。 每个 Cerebras 芯片都具备数百个传统芯片的计算能力。

Cerebras 表示，它为人工智能公司 G42 建造了超级计算机。 G42表示，计划利用超级计算机为中东创建和运营人工智能产品。

Cerebras 首席执行官安德鲁·费尔德曼 (Andrew Feldman) 表示：“我们在这里展示的是，有机会建造一台专用于人工智能的超大型超级计算机。” 他补充说，他的初创公司希望“向世界展示这项工作可以更快地完成，可以用更少的能源完成，并且可以用更低的成本完成。”

在全球人工智能热潮的推动下，今年对计算能力和人工智能芯片的需求猛增。 近几个月来，在人工智能驱动的 ChatGPT 聊天机器人因人类可以生成的令人毛骨悚然的散文而走红后，微软、Meta 和谷歌等科技巨头以及无数初创公司纷纷推出人工智能产品。

但制造人工智能产品通常需要大量的计算能力和专用芯片，导致人们对更多此类技术的激烈追求。 今年 5 月，人工智能系统芯片领先制造商英伟达表示，对其产品（即图形处理单元或 GPU）的需求非常强劲，其季度销售额将超过华尔街预期的 50%。 这些预测使英伟达的市值超过 1 万亿美元。

特拉维夫一家帮助企业开发人工智能模型的初创公司 Run:AI 的创始人罗南·达尔 (Ronen Dar) 表示，“由于人工智能技术，我们第一次看到计算机需求大幅增长”。 他补充说，这“创造了对特种芯片的巨大需求”，各公司纷纷争先恐后地获得这些芯片。

为了获得足够的人工智能芯片，一些最大的科技公司——包括谷歌、亚马逊、Advanced Micro Devices 和英特尔——已经开发了自己的替代品。 Cerebras、Graphcore、Groq 和 SambaNova 等初创公司也加入了这场竞赛，旨在打入曾经由 Nvidia 主导的市场。

这些芯片将在人工智能领域发挥如此重要的作用，以至于它们可以改变科技公司甚至国家之间的力量平衡。 另一方面，拜登政府对向中国出售人工智能芯片采取了平衡的限制，一些美国官员表示，中国的人工智能能力可能会通过加强北京的军事和安全机构来对美国的国家安全构成威胁。

人工智能超级计算机以前就已经制造过，其中包括英伟达公司。 但初创公司创建它们的情况很少见。

Cerebras 总部位于加利福尼亚州桑尼维尔，由 Feldman 先生和其他四位工程师于 2016 年创立，目标是打造加速人工智能发展的设备。 多年来，该公司已筹集了 7.4 亿美元，其中包括 OpenAI 人工智能实验室负责人 Sam Altman 以及 Benchmark 等风险投资公司的投资。 Cerebras 的估值为 41 亿美元。

由于通常用于为人工智能提供动力的芯片很小（通常只有邮票大小），因此需要数百甚至数千个芯片才能处理复杂的人工智能模型。 2019 年，Cerebras 制造了据称是有史以来最大的计算机芯片，费尔德曼表示，其芯片训练 AI 系统的速度比现有硬件快 100 至 1,000 倍。

阿布扎比的 G42 于 2021 年开始与 Cerebras 合作。它于 4 月份使用 Cerebras 系统训练阿拉伯语版本的 ChatGPT。

5 月，G42 要求 Cerebras 在世界不同地区建立一个超级计算机网络。 G42 首席执行官 Talal Al-Qaisi 表示，尖端技术将使他的公司能够创建聊天机器人并使用人工智能来分析基因组和预防性护理数据。

但对 GPU 的需求如此之高，以至于很难获得足够的 GPU 来构建超级计算机。 Al-Qaisi 先生表示 Cerebras 的技术是可用的且具有成本效益。 因此，Cerebras 使用其芯片在短短 10 天内就为 G42 构建了一台超级计算机，费尔德曼先生说。

“日期范围已大大缩短，”卡伊西先生说。

Cerebras 表示，它计划在明年为 G42 建造另外两台超级计算机——一台在德克萨斯州，一台在北卡罗来纳州——之后，再建造六台分布在世界各地。 她将这个网络称为秃鹰星系。

斯坦福大学计算机科学家克里斯·曼宁（Chris Manning）的研究重点是人工智能，他表示，初创公司可能会发现很难与英伟达竞争，因为构建人工智能模型的人习惯于使用在英伟达人工智能芯片上运行的软件。

曼宁博士表示，其他初创公司也尝试进入人工智能芯片市场，但其中许多公司“实际上失败了”。

但费尔德曼先生表示他很乐观。 他表示，许多人工智能公司不想只与 Nvidia 合作，全球对 Cerebras 等其他强大芯片的需求也很大。

“我们希望这将推动人工智能向前发展，”他说。