事实证明,今天的人工智能格局可以追溯到恐惧、嫉妒和强烈的资本主义野心。 司法部针对谷歌的反垄断案件中披露的电子邮件首先 提及 经过 对贸易感兴趣,显示微软高管表达了对谷歌在人工智能方面进展的烦恼和羡慕。 这造成了一种紧迫感,导致这家 Windows 制造商向其现在不可或缺的合作伙伴 OpenAI 进行了 10 亿美元的初始投资。
在经过大量编辑、题为“对 OpenAI 的思考”的 2019 年电子邮件系列中,微软首席执行官萨蒂亚·纳德拉 (Satya Nadella) 向首席技术官凯文·斯科特 (Kevin Scott) 发送了一封长信给首席财务官艾米·胡德 (Amy Hood)。 “一封非常好的电子邮件解释了为什么我希望我们这样做……以及为什么我们将确保我们的基础设施员工这样做,”纳德拉写道。
斯科特写道,他对谷歌快速增长的人工智能能力“深感担忧”。 他说他最初拒绝了该公司的“令人兴奋的游戏”,这可能是指谷歌的 AlphaGo 模型。 其中一人在2017年击败了世界冠军戈柯洁,这在当时是一项令人印象深刻的壮举。 (后来的谷歌模型超越了这个模型,完全消除了人类训练的需要。)
但斯科特表示,忽视谷歌在游戏领域的进步“是一个错误”。 “当他们接管了他们建造的所有基础设施时 [natural language] “我们无法轻易复制的模型开始更加认真地对待事情,”斯科特写道。 “当我更深入地尝试了解 Google 和我们之间在模块化培训方面的所有能力差距时,我感到非常非常担心。”
Scott 讲述了微软如何努力复制谷歌的大型 BERT 模型,该模型可以解码句子中单词的含义和上下文。 斯科特将其归咎于其竞争对手在基础设施方面的飞跃,而微软却没有。
“事实证明,简单地复制大型 BERT 模型对我们来说并不容易,“尽管我们已经有了模型,但我们还是花了大约 6 个月的时间来训练模型,因为我们的基础设施无法胜任这项任务,”微软首席技术官说道。写道:“在此之前,Google 已经使用 BERT 至少六个月了,所以在我们花了一年时间来研究如何将其投入生产并继续推进。更广泛、更有趣的模型。
他还表达了对谷歌 Gmail 自动完成功能的钦佩和羡慕,称它们“变得好得可怕”。 他评论说,微软“在……方面落后于竞争对手几年”。 [machine learning] 数量。”他评论了 OpenAI、DeepMind 和 Google Brain 的“有趣”增长。
斯科特赞扬了微软机器学习团队中“非常聪明”的员工,但表示他们的野心受到了遏制。 “但是这些大型团队中的核心深度学习团队都非常小,他们的野心也受到了限制,这意味着即使我们开始为他们提供资源,他们仍然需要经历一个学习过程来扩展工作,”斯科特写道。 “就机器学习规模而言,我们落后竞争对手好几年。”
在胡德敦促斯科特关心的是“为什么我要我们这样做”,即投资 OpenAI 后,该公司实现了首席执行官的愿望。 2019 年,微软向 Sam Altman 领导的这家初创公司投资了 10 亿美元,接下来的历史正在快速变化。 (目前已投资 130 亿美元。) 这项技术可以做出令人难以置信的事情,但有可能摧毁就业市场,并为传教士提供了在错误信息泛滥的时代迄今为止最强大的工具。
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