企业正在进行一场代价高昂的人工智能“军备竞赛”。

约翰·柯林斯 (John Collins) 表示，毫无疑问，我们正处于一场人工智能军备竞赛中。

他在 IT 领域工作了 35 年，担任过各种职位，包括软件程序员、系统管理员和 CTO。

他现在是研究公司 Gigaom 的行业分析师。

Collins 表示，当前的军备竞赛是由 2022 年底 ChatGPT 的推出引发的。

从那时起，许多生成式人工智能系统出现了，数百万人每天使用它们来创作艺术作品、文本或视频。

对于企业领导者来说，风险很高。 生成式人工智能系统是极其强大的工具，它可以在几分钟内吸收比人类生命中多个阶段吸收的数据还要多的数据。

柯林斯解释说，商界领袖突然意识到人工智能可以帮助他们和他们的竞争对手实现什么目标。

“恐惧和贪婪推动了这一点，”他说。 “这创造了一股势头。”

通过正确的培训，定制的人工智能系统可以让公司通过实现研究突破或通过自动化目前由人类完成的工作来削减成本来超越竞争对手。

在制药领域，公司正在致力于定制人工智能，以帮助他们发现治疗疾病的新化合物。 但这是一个昂贵的过程。

“你需要数据科学家，你需要模型工程师，”柯林斯先生解释道。

这些科学家和工程师需要至少在某种程度上了解人工智能将发挥作用的制药领域。

而且它还不止于此。 “你需要能够构建人工智能平台的基础设施工程师，”他继续说道。

获得如此高技能的工人并不容易。

萨里人类研究所创新主任安德鲁·罗戈夫斯基（Andrew Rogowski）表示，没有足够多的人“了解如何构建这些系统，如何让它们真正发挥作用，以及如何解决未来的一些挑战”。以人工智能为中心。 在萨里大学。

他补充说，那些能够应对这些挑战的人的薪水已经达到了“荒谬”的水平，因为它们是如此重要。

“如果我们有能力的话，我们可以培养数百名人工智能博士，因为人们会给他们工作机会。”

除了技能短缺之外，仅大规模访问人工智能所需的物理基础设施就可能是一个挑战。

运行人工智能进行癌症药物研究所需的计算机系统类型通常需要两到三千个最新的计算机芯片。

即使不考虑数据存储和网络等其他必需品的成本，仅这些计算机的成本就很容易达到 6000 万美元（4800 万英镑）以上。

商业面临的部分问题是这种人工智能的突然出现。 以前的技术，例如互联网的出现，是建立得比较缓慢的。

大型银行、制药公司或制造商可能有资源购买利用最新人工智能技术所需的技术，但小公司呢？

意大利初创公司 Restworld 是一家餐饮员工招聘网站，拥有 10 万名员工的数据库。

首席技术官 Eduardo Conte 热衷于了解人工智能是否能让公司受益。

该公司考虑构建一个基于人工智能的聊天机器人来与服务用户进行交流。

但对于成千上万的用户来说，“成本呈指数级增长，”孔特说。

相反，我着眼于一个更狭隘的问题，即候选人并不总是以最好的方式展示他们的经验。

例如，候选人可能不会将等待列为一项技能。 但孔特开发的算法可以更轻松地透露更多信息，包括他们过去是否申请并获得了等待职位。

“人工智能可以推断他们是调酒师，或者他们可能对其他调酒工作机会感兴趣，”他说。

酒店业招聘的障碍之一是让候选人进入面试阶段。

因此，孔特的下一个挑战是利用人工智能实现候选人面试过程的自动化和个性化。

人工智能可能会与候选人进行“对话”并生成摘要以传递给招聘人员。

这可能会加快整个过程，目前可能需要几天时间，同时服务员或厨师可能会找到另一份工作。

与此同时，大公司将继续向人工智能项目投入资金，即使并不总是清楚它们可能实现什么目标。

正如罗戈夫斯基先生所说，人工智能的采用正处于“达尔文实验阶段”，很难看出会产生什么后果。

“这就是有趣的地方。”“但我认为我们必须继续前进，”他补充道，“我不确定我们是否会有选择。”